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Auditoria de contas médicas com IA

O desperdício não está escondido.
Está diluído em um milhão de linhas.

Nenhum auditor lê um milhão de lançamentos, e é exatamente por isso que a cobrança duplicada, o sobrepreço e o reembolso inflado atravessam o mês sem serem vistos. A DINERB varre o extrato inteiro em segundos e entrega ao seu auditor uma fila curta, ordenada por risco, com evidência, parecer e a pergunta a fazer ao prestador.

Roda sobre o extrato que sua operadora já emite. Sem troca de sistema, sem integração.

Varredura de 7 meses de conta médica70segundos
Lançamentos analisados por ciclo1milhão
Frentes de irregularidade cobertas12regras
Custo de análise por casoR$ 0,57

Números medidos em operação real sobre base de produção de uma operadora de autogestão.

O problema

Você não tem um problema de fraude.
Tem um problema de escala.

A irregularidade quase nunca é grande e óbvia. Ela é pequena, repetida e espalhada por milhares de linhas que ninguém tem tempo de cruzar. O prestador que fatura errado sabe disso melhor do que a operadora.

A amostra não pega padrão

Auditar por amostragem encontra o erro grande e isolado. Não encontra o item de R$ 130 cobrado duas vezes por mês, o ano inteiro, em quarenta beneficiários diferentes.

Ninguém compara com a rede

Sem uma régua estatística, é impossível saber que um prestador cobra 17 vezes a mediana praticada pelos outros no mesmo procedimento. A conta passa porque parece normal isolada.

O reembolso é a porta aberta

É a via mais exposta do setor: o documento que comprova o gasto é fornecido pelo próprio interessado. Volume concentrado num beneficiário passa despercebido sem análise dedicada.

Quando descobre, prescreveu

Achado seis meses depois vira discussão contratual, não glosa. Velocidade de detecção é o que separa dinheiro recuperado de prejuízo aceito.

Como funciona

Duas camadas, com papéis opostos

Quase todo mundo no mercado faz uma das duas. Fazer as duas, na ordem certa, é o que transforma um relatório de exceções numa fila de trabalho que o auditor consegue usar.

01

O motor estatístico varre tudo

Doze regras percorrem o extrato inteiro comparando cada prestador, cada beneficiário e cada procedimento contra o comportamento da própria rede, não contra tabela externa. É a camada que não deixa passar: prefere apontar demais a deixar escapar. Sete meses de conta médica levam cerca de um minuto.

02

A IA lê só o que sobrou e argumenta contra

Cada caso chega ao modelo com as evidências, o perfil do beneficiário, o perfil do prestador e a mediana da rede. Ele é obrigado a levantar a explicação legítima antes de concluir por irregularidade: paciente oncológico repete exame de imagem, hospital de alta complexidade tem ticket acima da mediana, home care concentra o custo num prestador só.

É esse filtro que faz a diferença. Uma ferramenta que acusa todo mundo consome a credibilidade da auditoria e vira relatório que ninguém abre.

03

O auditor decide, e a decisão fica registrada

Cada caso vem com classificação, nível de confiança, indícios com peso, o que falta obter, as ações recomendadas e as perguntas a fazer ao prestador. O auditor marca procede ou não procede, e essa triagem é preservada nos ciclos seguintes: o mesmo caso não volta à mesa no mês que vem.

Cobertura

Doze regras, quatro portas por onde o dinheiro sai

Cada regra declara o que procura e por que aquilo levanta suspeita. Essa justificativa vai junto no pedido de parecer, para que a análise saiba exatamente o que está sendo testado.

Faturamento

A conta que chega inflada, fracionada ou repetida.

  • Mesmo item cobrado duas vezes no mesmo dia, mesmo prestador
  • Guia ambulatorial com número atípico de itens: o pacote quebrado em partes
  • Quantidade lançada acima do percentil 99 da rede
  • Prestador que apresenta sistematicamente muito acima do que é aprovado

Preço

O valor que destoa da própria rede, não de tabela externa.

  • Valor unitário acima da mediana E do percentil 95 praticados na rede
  • Comparação por código de procedimento, com amostra mínima exigida
  • Dupla âncora que neutraliza mediana contaminada por coparticipação

Utilização

O consumo que não fecha com a história clínica.

  • Exame de alto custo repetido em janela curta no mesmo beneficiário
  • Beneficiário atendido em quatro ou mais prestadores na mesma data
  • Procedimento exclusivo de um sexo lançado no sexo oposto
  • Atendimento com data posterior ao pagamento ou idade impossível

Rede e reembolso

O vínculo que concentra dinheiro sem explicação terapêutica.

  • Prestador que fatura alto em pouquíssimos beneficiários
  • Beneficiário caro concentrado em um único prestador
  • Volume ou valor de reembolso muito acima do normal da carteira
  • Linhas de cuidado continuada ficam de fora: concentração ali é o tratamento

Resultados

Do extrato à decisão

Um ciclo completo de seis meses numa operadora de autogestão de 12 mil vidas.

Cenário ilustrativo. Os números desta seção são fictícios e demonstram a estrutura da análise. Não correspondem à carteira de nenhuma operadora nem a qualquer prestador identificável. Os dados de velocidade e custo citados no restante da página são medições reais.

984.320
lançamentos no extrato
seis meses de conta médica paga
0,18%
→
1.750
casos abertos
o que fugiu do padrão da rede
13,6%
→
238
priorizados
severidade crítica ou alta
31,1%
→
74
confirmados
após parecer e triagem do auditor

Os cartões não estão em escala proporcional: de 984 mil para 74 são quatro ordens de grandeza. A porcentagem entre cartões é o que sobrevive de uma etapa para a seguinte.

Onde o valor exposto se concentra

R$ 15,0 milhões em 1.750 casos, seis meses

Vínculo exclusivo de alto valor R$ 4.850.000 Concentração de reembolso R$ 3.120.000 Sobrepreço frente à mediana R$ 2.470.000 Fracionamento de conta R$ 1.930.000 Glosa sistemática do prestador R$ 1.180.000 Prestador com carteira concentrada R$ 830.000 Quantidade atípica no item R$ 410.000 Cobrança em duplicidade R$ 210.000

Metade não era fraude. E saber disso vale tanto quanto achar a que era.

Classificação dos 238 casos prioritários pela camada de IA

Sem indício relevante A explicação legítima cobre os dados 118 casos · 49,6% Erro administrativo Cadastro, tabela ou importação 46 casos · 19,3% Abuso/uso indevido Excesso sem dolo evidente 43 casos · 18,1% Fraude provável Intenção aparente de receber indevido 31 casos · 13,0%
Sem indício relevante Erro administrativo Abuso/uso indevido Fraude provável

Recuperação acumulada no ciclo

Glosa retroativa e correção contratual efetivadas após apuração, em milhares de reais

0 300 600 900 Mês 1 Mês 2 Mês 3 Mês 4 Mês 5 Mês 6 R$ 890 mil
Recuperado no ciclo
R$ 890 mil
74 casos confirmados em seis meses
Fila entregue ao auditor
238
casos priorizados, no lugar de 984 mil linhas
Descartado com fundamento
49,6%
tinha explicação legítima e saiu da fila
Tempo de varredura
70 s
medição real, 200 mil lançamentos

Estimativa

Quanto pode estar vazando na sua operadora

Não vamos inventar um número sobre a sua carteira. Ajuste as premissas conforme a sua realidade e veja a ordem de grandeza. Tudo o que entra na conta está visível.

O total pago em conta médica no ano, incluindo reembolso.

6%

Parcela da despesa que não deveria ter sido paga. Varia muito por carteira e por modelo de rede, por isso é premissa sua e não nossa.

10%

Do que é irregular, a fatia que se identifica e se recupera efetivamente logo no começo, por glosa retroativa ou correção contratual. Cresce nos ciclos seguintes.

Potencial de recuperação no primeiro ano
R$ 300.000
Faixa provável: R$ 180.000 a R$ 420.000

Despesa assistencial informadaR$ 50.000.000
Estimativa de irregularidadeR$ 3.000.000
Casos a analisar por ciclocerca de 1.591
Custo de IA da análisecerca de R$ 123

Estimativa baseada exclusivamente nas premissas que você ajustou acima, sem nenhuma projeção nossa embutida. Serve para dimensionar ordem de grandeza, não como promessa de resultado. O número real só aparece rodando a análise sobre a sua base.

Rodar sobre a minha base

Por que a DINERB

O que nos separa de um relatório de exceções

Regra estatística qualquer BI monta. O que é difícil é o passo seguinte: decidir o que cada exceção significa, sem transformar a auditoria numa máquina de acusar.

A IA trabalha contra a própria suspeita

Todo parecer é obrigado a listar as hipóteses legítimas que explicariam o mesmo dado e o que falta para concluir. Metade dos casos volta descartada com fundamento, e é isso que devolve o tempo do auditor.

Nenhum paciente identificado sai da operadora

O nome do beneficiário vira código antes do envio e volta ao normal no parecer. Prontuário e laudo nunca entram na análise, porque não estão no extrato. O auditor vê o caso completo; o modelo vê o padrão.

Instala sobre o que você já tem

A análise consome o extrato de utilização que sua operadora já emite. Sem troca de sistema, sem projeto de integração, sem mudar o fluxo de pagamento.

Régua da sua própria rede

O sobrepreço é medido contra a mediana e o percentil 95 praticados pelos seus próprios credenciados, o que já neutraliza diferença de tabela. Sobra o desvio que precisa de explicação.

A decisão do auditor fica registrada

Procede, não procede, arquivado, com observação e responsável. Reprocessar o período atualiza os números sem apagar a triagem. O caso analisado não volta à mesa no mês seguinte.

Expõe os defeitos da própria base

Campo de guia preenchido com texto, inscrição corrompida na exportação, data ausente. Cada defeito cega uma regra, e parte do valor da análise é justamente tornar isso visível pela primeira vez.

Dúvidas frequentes

O que costumam perguntar antes de decidir

Preciso trocar meu sistema de gestão?
Não. A análise roda sobre o extrato de utilização que a sua operadora já emite, no formato em que ele já sai. Não há integração a construir, não há migração e nada muda no fluxo de pagamento. Se você consegue exportar a conta médica paga, você consegue rodar a análise.
Os dados dos beneficiários vão para fora?
O nome do beneficiário é substituído por um código antes de qualquer coisa sair do ambiente da operadora, e o nome real é recolocado quando o parecer volta. A análise avalia o padrão sem receber identificação de paciente, e o auditor continua vendo o caso com nome na tela. Prontuário e laudo nunca entram: eles não estão no extrato.
A IA vai acusar prestadores inocentes?
Ela foi construída para o contrário. O parecer é obrigado a levantar a explicação legítima antes de concluir por fraude, e a classificar o achado em quatro naturezas diferentes. No cenário demonstrado, metade dos casos prioritários voltou como "sem indício relevante", e é justamente esse descarte que devolve o tempo do auditor. Uma ferramenta que acusa todo mundo não ajuda a decidir nada.
Isso substitui minha auditoria de contas?
Não, e desconfie de quem disser que substitui. A auditoria de contas critica item a item na entrada. Esta análise olha o que já foi pago, procurando padrão ao longo do tempo e entre prestadores, coisas que só aparecem no conjunto. As duas se complementam, e boa parte do que a análise encontra aponta exatamente onde a crítica de entrada precisa ser reforçada.
Quanto tempo até o primeiro resultado?
A varredura de sete meses de conta médica leva cerca de 70 segundos. O que leva tempo é a decisão humana: o sistema entrega a fila ordenada por risco, com parecer, evidência e as perguntas a fazer ao prestador. Na prática, os primeiros casos acionáveis aparecem no mesmo dia da primeira carga.
E se a análise não encontrar nada relevante?
Então você terá a informação mais valiosa que existe em auditoria: a confirmação, com método, de que sua carteira está limpa nas doze frentes analisadas. É por isso que começamos por um diagnóstico sobre a sua base real, e não por um contrato.

Diagnóstico

Comece pela sua base, não por um contrato

Rodamos a análise sobre um recorte do seu extrato de utilização e apresentamos os casos encontrados, com evidência e parecer. Você vê exatamente o que a ferramenta acha na sua carteira antes de decidir qualquer coisa.

Se preferir falar direto: WhatsApp ou comercial@dinerb.com.br.

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